www.endustriweb.com

Siemens ve Procter & Gamble, Yapay Zekâ Destekli Görsel Denetimi Dünya Çapında Yaygınlaştırıyor

Siemens ve Procter & Gamble, ortaklaşa geliştirdikleri Visual Inspection Cockpit çözümünün küresel dağıtımını genişleterek üretimdeki fire oranlarını yüzde 10 ila 20 oranında azaltıyor.

  www.siemens.com
Siemens ve Procter & Gamble, Yapay Zekâ Destekli Görsel Denetimi Dünya Çapında Yaygınlaştırıyor

Endüstriyel teknoloji sağlayıcısı Siemens ve küresel tüketim malları üreticisi Procter & Gamble (P&G), ortak geliştirdikleri yapay zekâ tabanlı kalite denetim sisteminin dünya çapındaki kurulumunu hızlandırıyor. Visual Inspection Cockpit (VIC) olarak adlandırılan uç bilişim (edge) tabanlı platform, tüketim ürünlerini tam hat hızında üretim sırasında gerçek zamanlı olarak denetleyerek kalite tutarlılığını artırıyor ve ürün hattına bağlı olarak fire oranlarını yüzde 10 ila 20 oranında düşürüyor.

İş Birliğinin Arka Planı
Yüksek hızlı tüketim malları üretiminde ambalajlar ve ürünler; yüksek hat hızlarında kayabilen, esneyebilen veya kırışabilen hassas, dokulu ve esnek malzemeler içerir. Kural tabanlı geleneksel görüntü işleme sistemleri, bu tür ince fiziksel dalgalanmaları, örtüşen bileşenleri veya düşük kontrastlı kusurları tespit etmekte yetersiz kalır; ambalaj tasarımları, malzemeler veya hat parametreleri her değiştiğinde kapsamlı yeniden yapılandırma ve duruş süresi gerektirir.

Bu denetim darboğazlarını aşmak ve yüksek hızlı hatlarda hatasız üretimi sürdürmek amacıyla Siemens ile P&G arasında bir iş birliği kuruldu. Bu ortaklık, P&G’nin tescilli derin öğrenme modelleri ve tüketim malları üretimindeki sektör tecrübesini, Siemens’in uç bilişim donanımı, yazılım ölçekleme altyapıları ve endüstriyel yapay zekâ portföyüyle birleştiriyor. Siemens Digital Industries Otomasyon COO'su ve CTO'su Rainer Brehm; sistemin ölçeklenebilir mimariler üzerinden dakikada binlerce ürün için tam denetim doğruluğu sağladığını ve geleneksel görüntü işleme sistemlerinin çözemediği endüstriyel denetim zorluklarının üstesinden geldiğini ifade etti.

Teknik Çözüm ve Sorumluluklar
Teknolojik altyapı, yerel yapay zekâ çıkarımını (inference) doğrudan üretim makinelerinin yanındaki uç bilişim mimarileriyle eşleştirir. Ölçeklenebilir yazılım yaşam döngüsü yönetimi ve deterministik hat kontrolü sağlamak için görev dağılımı şu şekilde yapılmıştır:

Procter & Gamble, yüksek hızlı tüketim ürünlerine, malzeme davranışlarına ve ambalaj varyasyonlarına göre uyarlanmış derin öğrenme modellerini geliştirir ve güncelliğini sağlar.

Siemens, NVIDIA GPU destekli endüstriyel bilgisayarları içeren donanımları, Siemens Industrial Edge platformunu, yazılım ölçekleme altyapısını ve tesisler genelinde uzun vadeli teknik operasyonları sağlar.

Sistem düzeyinde Visual Inspection Cockpit, canlı kamera görüntülerini doğrudan hat hızında analiz eder. Bir Industrial Edge uygulaması olarak sunulan çözümde çıkarım işlemleri, üretim ekipmanına çok yakın bir noktada yerel olarak gerçekleşir; bu da gerçek zamanlı PLC entegrasyonu ve otomatik müdahalelere olanak tanır (örneğin, operatör uyarıları oluşturma veya hattı durdurmadan hatalı ürünleri ayıklamak için pnömatik tahliye mekanizmalarını tetikleme). Platform ayrıca, fabrika personelinin veri bilimi ekiplerine ihtiyaç duymadan denetim modellerini yerel olarak yapılandırmasını ve güncellemesini sağlayan Visual Inspection Engineering Tool aracını da içerir. Kalite verileri, süreç sapmalarını erkenden belirlemek ve uzun vadeli sürekli iyileştirme çalışmalarını yönlendirmek için düzenli olarak toplanır.

Yaygınlaştırma ve Uygulama
Uygulama stratejisi, Visual Inspection Cockpit'in P&G'nin küresel üretim ağı genelinde devreye alınmasına odaklanmaktadır. VIC, Siemens Industrial AI Suite içinde standartlaştırılmış, modüler bir uygulama olarak tasarlandığından, yeni hat kurulumları özel üretim optik denetim çözümlerine kıyasla 5 ila 10 kat daha hızlı devreye alınabilmektedir.

Sürdürülen küresel dağıtım, erken anomali tespiti yoluyla hammadde israfını azaltırken P&G'ye yüksek hızlı hatlarda kapsamlı hata tespiti imkânı sunar. Üretim ağı, yapay zekâ çıkarımını Siemens Industrial Edge platformları üzerinde çalıştırarak yeni ürün tasarımlarına ve malzeme değişikliklerine dinamik olarak uyum sağlayan tek tip ve ölçeklenebilir bir denetim altyapısı kazanır.

Induportals Editörü Romila DSilva tarafından yapay zekâ desteğiyle düzenlenmiştir.

www.siemens.com

  Ask For More Information…

LinkedIn
Pinterest

Join the 155,000+ IMP followers